Bases de l’apprentissage automatique

Atelier : Méthodes et algorithmes pour une mise en œuvre pratique avec Python

On Demand

  : 08h30 - 15h30

Début : À partir de 2025

Fin : 2025

Durée :2,0 jours

Numéro de l'événement : CEDBG.00.00H

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à partir de
£ ABE0,00 euro
(hors TVA)

Contenu du séminaire
Ce séminaire explore les bases de l’apprentissage automatique et introduit des procédures et algorithmes fondamentaux.

L’apprentissage automatique, ou intelligence artificielle, est désormais un outil clé dans de nombreux domaines tels que :

  • Les processus de production,
  • L’assurance qualité,
  • La gestion des flux de trafic,
  • L’optimisation de la charge dans l’approvisionnement en énergie électrique, etc.

Grâce à une variété de méthodes et d’algorithmes, il est possible d’extraire des connaissances précieuses à partir des données pour prendre des décisions éclairées.

Objectif de la formation
Le séminaire vise à répondre à deux questions essentielles :

  1. Comment extraire de nouvelles connaissances à partir des données ?
  2. Comment permettre à un ordinateur d’apprendre à partir des données et de prendre des décisions de manière autonome ?

À l’issue de la formation, vous disposerez d’un catalogue de méthodes et d’un ensemble d’algorithmes prêts à être appliqués à des situations concrètes et à des applications variées.

Méthodologie
En plus des bases théoriques, des démonstrations pratiques sont effectuées à l’aide d’exemples simples. L’implémentation est réalisée en Python, ce qui permet de combiner apprentissage conceptuel et application pratique.

Pré-requis
Pour tirer pleinement parti de la formation, les participants doivent avoir :

  • Des connaissances de base en programmation,
  • Une compréhension des fondamentaux mathématiques (systèmes d’équations linéaires, statistiques, etc.).

Des calculatrices seront mises à disposition. Cependant, il est recommandé d’apporter votre propre ordinateur portable avec un environnement Python installé (Anaconda est conseillé).

Pré-requis Techniques pour Participer à Nos Formations en Ligne

Nos formations reposent sur des plateformes entièrement accessibles via un navigateur, éliminant ainsi le besoin d’installer un logiciel supplémentaire. Pour garantir une expérience optimale, veuillez vous assurer de disposer des éléments suivants :

  • 🌐 Connexion Internet stable : une ligne DSL d’au moins 6000 est nécessaire, avec une connexion par câble LAN fortement recommandée pour une meilleure fiabilité.
  • 🌍 Navigateur compatible et à jour : utilisez Firefox, Google Chrome, Edge ou Safari. Veuillez noter qu’Internet Explorer n’est pas pris en charge.
  • 💻🎧 Équipement audio et vidéo : un ordinateur (PC ou portable) équipé de haut-parleurs ou écouteurs, d’un microphone et d’une webcam fonctionnels.

Avec ces conditions techniques en place, vous pourrez profiter pleinement de nos sessions interactives et enrichissantes en ligne.

Programme de formation : Les bases de l’apprentissage automatique

Introduction

  • Comprendre les fondamentaux de l’apprentissage automatique
  • Extraction de fonctionnalités à partir des données
  • Prétraitement des données
  • Mesures de distance

Regroupement (Clustering)

  • Identification de groupes dans des ensembles de données
  • Méthodes de partitionnement (par exemple, k-means)
  • Exercice pratique : Programmation avec Python et la bibliothèque sklearn

Classification

  • Attribution automatique de données (par exemple, reconnaissance d’objets basée sur leurs propriétés)
  • Méthodes abordées :
    • k-voisins les plus proches (k-NN)
    • Arbres de décision
    • Machines à vecteurs de support (SVM)
    • Réseaux de neurones artificiels
  • Exercices pratiques : Programmation avec Python, utilisant les bibliothèques sklearn et tensorflow/keras

Ce programme permet de combiner théorie et pratique, en utilisant des outils puissants pour résoudre des problèmes concrets. Souhaitez-vous un approfondissement sur une partie spécifique, ou des détails supplémentaires sur les exercices pratiques ?

Ce séminaire s’adresse aux développeurs de logiciels, développeurs de systèmes et décideurs désireux de découvrir les possibilités et les opportunités offertes par l’apprentissage automatique.

La participation inclut les repas ainsi qu’une documentation détaillée.

Tarifs :
Les frais de participation s’élèvent à ABE0,00 € (hors TVA).

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