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Méthodes de traitement d’images numériques

avec des exercices pratiques

On Demand

  : 08h30 - 17h15

Début : À partir de 2025

Fin : 2025

Durée :3,0 jours

Numéro de l'événement : CDH0C.00.0AA

         Au Choix


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à partir de
£ ADD0,00 euro
(hors TVA)

Contexte et Objectif de la Formation Continue

Avec l’augmentation des données d’images numériques dans des domaines variés tels que la microscopie, la médecine et le contrôle qualité industriel, leur traitement devient de plus en plus important. Grâce aux avancées en performance informatique et en logiciels, le traitement et l’évaluation de ces images sont désormais accessibles à un large public, facilitant leur utilisation dans de nombreuses applications scientifiques et techniques.

Objectif du Séminaire

Ce séminaire présente de manière claire et compréhensible les méthodes et algorithmes fondamentaux du traitement des images numériques. Les participants auront l’opportunité de mettre en pratique les méthodes abordées à travers des exercices sur ordinateur.

Outil Utilisé

Le séminaire utilise la boîte à outils de traitement d’images du logiciel open-source GNU Octave, qui est compatible avec la boîte à outils de traitement d’images de Matlab®, largement utilisée dans le domaine.

Exigences Préliminaires

Bien qu’une connaissance préalable de Matlab ou d’un autre langage de programmation soit bénéfique, elle n’est pas indispensable pour suivre cette formation.

Méthodologie

  1. Des unités de cours courtes sur chaque sujet
  2. De nombreux exemples pratiques sur PC à tester par soi-même
  3. Des exercices variés permettant de mieux maîtriser les concepts présentés

Pré-requis Techniques pour Participer à Nos Formations en Ligne

Nos formations reposent sur des plateformes entièrement accessibles via un navigateur , éliminant ainsi le besoin d’installer un logiciel supplémentaire. Pour garantir une expérience optimale, veuillez vous assurer de disposer des éléments suivants :

  • 🌐 Connexion Internet stable : une ligne DSL d’au moins 6000 est nécessaire, avec une connexion par câble LAN fortement recommandée pour une meilleure fiabilité.
  • 🌍 Navigateur compatible et à jour : utilisez Firefox, Google Chrome, Edge ou Safari. Veuillez noter qu’Internet Explorer n’est pas pris en charge.
  • 💻🎧 Équipement audio et vidéo : un ordinateur (PC ou portable) équipé de haut-parleurs ou écouteurs, d’un microphone et d’une webcam fonctionnels.

Avec ces conditions techniques en place, vous pourrez profiter pleinement de nos sessions interactives et enrichissantes en ligne.

Contenu du Séminaire sur le Traitement des Images Numériques

  1. Boîte à outils de traitement d’images d’Octave/Matlab
    1. Introduction à la boîte à outils pour effectuer des traitements d’images dans GNU Octave et Matlab.
  2. Opérations Ponctuelles
    1. Transformations de la valeur de gris : Modification des valeurs d’intensité pour améliorer ou ajuster les images.
    2. Histogrammes : Analyse de la distribution des intensités des pixels d’une image.
    3. Arithmétique avec des images : Calculs entre images (addition, soustraction, multiplication, etc.).
  3. Opérations sur les Images Géométriques
    1. Rééchantillonnage et interpolation : Changements de taille d’image sans perte d’information significative.
    2. Transformations de coordonnées affines : Rotation, translation, mise à l’échelle, et autres transformations géométriques.
    3. Filtre de quartier : Application de filtres locaux pour traiter les petites zones d’une image.
  4. Filtres Linéaires et Non Linéaires
    1. Calcul et propriétés des filtres linéaires : Comprendre le rôle des filtres linéaires dans l’amélioration de l’image.
    2. Filtre de lissage : Réduction du bruit dans l’image en lissant les variations des pixels.
    3. Filtres non linéaires : Traitement des images à l’aide de filtres qui ne suivent pas les principes linéaires, comme les filtres médian.
  5. Régions en Images Binaires
    1. Binarisation (segmentation) : Séparation de l’image en deux classes (par exemple, objet / fond).
    2. Quartier et régions : Identification et analyse de régions d’intérêt dans une image binaire.
    3. Propriétés des régions binaires : Étude de la géométrie et de la texture des régions dans les images binaires.
  6. Images en Couleur
    1. Types d’images couleur : Compréhension des modèles de couleurs (RGB, HSV, etc.).
    2. Conversion des espaces colorimétriques : Transformation entre différents espaces de couleur pour améliorer l’analyse.
  7. Filtres Morphologiques
    1. Éléments structurels : Fondamentaux des éléments utilisés dans les transformations morphologiques.
    2. Ouverture et fermeture d’images binaires : Techniques de traitement des objets binaires dans l’image pour l’élimination des petits objets ou la fusion de régions.
    3. Autres filtres morphologiques : Exploration de filtres supplémentaires utilisés pour manipuler la structure d’une image.
  8. Bords et Contours
    1. Détection des contours : Techniques de détection des transitions entre différentes régions d’intensité dans une image.
    2. Netteté des images : Amélioration des contours pour rendre l’image plus précise et nette.
  9. Outlook : Comparaison d’Images et Classement

Introduction à des méthodes avancées pour comparer plusieurs images et classer des données d’images selon divers critères de similarité ou de performance.

Ce séminaire permettra aux participants de maîtriser les concepts fondamentaux du traitement d’images numériques tout en utilisant des outils pratiques pour appliquer ces techniques à des problèmes réels.

Public Cible du Séminaire sur le Traitement des Images Numériques

Ce séminaire est destiné aux débutants dans le domaine du traitement des images numériques qui souhaitent comprendre et appliquer ces méthodes dans divers domaines d’activité, notamment :

  1. Ingénieurs : Ceux qui cherchent à utiliser le traitement d’images numériques pour optimiser leurs projets techniques, comme la vision industrielle ou les systèmes de surveillance.
  2. Scientifiques et Médecins : Professionnels souhaitant utiliser les techniques de traitement d’images pour analyser des images médicales, des données de microscopie, ou d’autres applications scientifiques où les images jouent un rôle essentiel.
  3. Développeurs de logiciels : Ceux qui désirent acquérir des compétences de base dans l’application d’algorithmes de traitement d’images numériques, en particulier pour intégrer ces outils dans des logiciels ou applications existants.
  4. Développeurs de systèmes d’inspection visuelle : Spécialistes dans le contrôle qualité industriel utilisant la vision par ordinateur pour automatiser et améliorer les processus de détection d’anomalies et de défauts sur des produits.

Le séminaire est conçu pour fournir les bases théoriques et pratiques nécessaires à une première approche du traitement d’images numériques, avec une forte composante pratique pour que les participants puissent directement appliquer ce qu’ils apprennent à leurs propres projets.

Informations sur la Participation au Séminaire :La participation au séminaire comprend les éléments suivants :

  • Repas sur place : Les participants bénéficient de repas durant la formation, permettant ainsi de maximiser l’interactivité et les échanges entre les sessions.
  • Documents détaillés : Un accès à des documents complets et approfondis relatifs au contenu du séminaire sera fourni, permettant aux participants de mieux assimiler les concepts enseignés et de les appliquer à leurs propres projets.

Tarifs de Participation :

  • Sur place : ADD0,00€ (hors TVA) par participant
  • En direct en ligne : ADD0,00 € (hors TVA) par participant

Ces frais couvrent l’ensemble des coûts liés à l’inscription et à la participation, incluant l’accès aux ressources pédagogiques et à l’assistance technique durant le séminaire.

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