Requête de données et analyse de données efficaces avec SQL

Caractéristiques des bases de données relationnelles
Mappage structuré des données dans des tables.
Opérations effectuées lors de l’exécution d’une requête SQL.
Éléments de syntaxe SQL de base.

SQL pour l’interrogation des données
Interroger les données à l’aide de l’instruction SELECT.
Filtrer les données à l’aide de la clause WHERE.
Éliminer les doublons avec le mot-clé DISTINCT.
Grouper les données avec l’instruction GROUP BY.
Utiliser des alias pour nommer clairement les tables et colonnes.
Trier les données avec l’instruction ORDER BY.

Travailler avec des types de données et des fonctions
Types de données SQL de base.
Utiliser des fonctions pour le calcul et l’ajustement des données.
Gérer le type NULL.
Types de données spécifiques pour l’heure, la localisation et d’autres domaines.
Gérer des structures de données flexibles avec le support natif de JSON.
Effectuer des évaluations conditionnelles avec l’instruction CASE.

Fusionner les données
Combiner les tables avec UNION, INTERSECT et EXCEPT.
Joindre des données de tables avec des opérations JOIN.
Intégrer des données provenant d’autres tables avec des sous-requêtes.
Structurer des requêtes complexes à l’aide de CTE (Common Table Expressions).

Analyse avancée des données
Agrégation multicouche avec les opérateurs ROLLUP, CUBE et GROUPING SETS.
Utiliser les fonctions de fenêtres pour accéder aux valeurs des colonnes voisines.
Analyse de données avec des ensembles de données pivotants.
Fonctions statistiques avancées.
Exploration des séries chronologiques.

SQL utilisé dans des environnements spécifiques
Travailler efficacement dans des environnements de développement SQL.
Rendre les requêtes SQL compréhensibles et maintenables.
Utilisation de SQL dans les applications de Business Intelligence (BI).
Systèmes SQL pour une exécution locale sur un ordinateur.
Utilisation de SQL dans un lac de données.